MOŻLIWOŚCI METOD DATA MINING
W GEOGRAFICZNYCH SYSTEMACH INFORMACYJNYCH
ZORIENTOWANYCH NA ZARZĄDZANIE ZASOBAMI ZIEMI
1
Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej
Autor do korespondencji
Justyna Górniak-Zimroz
Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław
Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław
Mining Science 2006;VIII(1):75-86
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Metody Data Mining dostarczają nową jakość i zakres analiz danych w systemach
geoinformacyjnych, poprzez odkrywanie dodatkowej wiedzy zawartej w zintegrowanych danych
przestrzennych i nie przestrzennych. Stosowane są do tego celu coraz popularniejsze metody
i techniki oparte na sieciach neuronowych, modelowaniu statystycznym, czy zbiorach rozmytych
W artykule zaprezentowano wyniki prac prowadzonych w Instytucie Górnictwa Politechniki
Wrocławskiej w zakresie metod przetwarzania danych w systemach GIS dotyczące analizy danych
opisujących właściwości wyrobisk górniczych, w odniesieniu do podobnych prac realizowanych
w wiodących ośrodkach na świecie
REFERENCJE (20)
1.
ANDERS K.-H., Data Mining for automated GIS data collection, Photogrammetric Week, 2001, 263-272.
2.
BARTKOWIAK A., Sieci neuronowe, wykłady umieszczona na stronie internetowej Instytutu Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, www.ii.uni.wroc.pl/~aba/, 2002, 1-129.
3.
BARTKOWIAK A., CEBRAT S., MACKIEWICZ P., Probabilistic PCA and neutral networks in search of representative features for some yeast genome data, AI-METH, Gliwice, 2004.
4.
ESTER M., FROMMELT A., KRIEGEL H.-P., SANDER J., Spatial Data Mining: Database Primitives, Algorithms and Efficient DBMS Support, specjalne wydanie Integration of Data Mining with Database Technology, Data Mining and Knowledge Discovery, Kluwer Academic Publishers, Nr 4, 2000, 193-216.
5.
GAŹDZICKI J., Leksykon geomatyczny, Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej, Wydawnictwo „Wieś Jutra”, Warszawa, 2001, 1-136.
6.
GÓRNIAK-ZIMROZ J., Koncepcja budowy systemu wspomagania decyzji podejmowanych podczas zarządzania terenami pogórniczymi w kontekście gospodarki odpadami komunalnymi, praca dyplomowa wykonana w ramach podyplomowego studium Systemy Informacji Geograficznej na Politechnice Wrocławskiej, praca niepublikowana, Wrocław, 2004a.
7.
GÓRNIAK-ZIMROZ J., Zintegrowana gospodarka odpadami komunalnymi i wyrobiskami pogórniczymi, rozprawa doktorska, praca niepublikowana, Politechnika Wrocławska, Wrocław, 2004b, 1-189.
8.
HAN J., KAMBER M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufman Publishers, 2000, 1-550.
9.
KOPERSKI K., HAN J., ADHIKARY J., Mining Knowledge in Geographical Data, Communications of ACM, 1998.
10.
KORBICZ J., KOSCIELNY J., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W., Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002, 1-828.
11.
KORBICZ J., OBUCHOWICZ A., UCIŃSKI D., Sztuczne sieci neuronowe – podstawy i zastosowanie, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994, 1-251.
12.
KRAAK M.-J., ORMELING F., Kartografia – wizualizacja danych przestrzennych, tłumaczenie Żyszkowska W., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1998, 1-274.
13.
OSOWSKI S., Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1994, 1-241.
14.
OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996, 1-349 Podstawy GIS, materiały umieszczone na stronie internetowej Zakładu Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej w Katedrze Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, www.wl.sggw.waw.pl, 2003, 1-39.
16.
SHEKHAR S., ZHANG P., HUANG Y., VATSAVAI R. R., Trends in Spatial Data Mining, w: Data Mining: Next Generation Challenges and Future Directions, praca pod redakcją Hillol Kargupta i Anupam Joshi, AAAI/MIT Press, 2003.
17.
URBAŃSKI J., Zrozumieć GIS – Analiza informacji przestrzennej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1997, 1-144.
18.
WOŹNIAK J., FERENC J., Budowa systemów geoinformacyjnych w zakładach górniczych, Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej Nr 106, 2004, 225-232.
19.
ZAPART P., GIS - komputerowe systemy informacji przestrzennej, Intersoftland, Warszawa, 1994, 1-94.
20.
ŻURADA J., BARSKI M., JĘDRUCH W., Sztuczne sieci neuronowe: podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996, 1-374.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2353-5423 |
| ISSN: | 2300-9586 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
