An innovative person detection system based on thermal imaging cameras dedicate for underground belt conveyors
1
Institute for Advanced Mining Technologies (AMT), RWTH Aachen University,
2
KOMAG Institute of Mining Technology, Division of Drives and Control Systems, Gliwice, Poland
Autor do korespondencji
Bartosz Polnik
KOMAG Institute of Mining Technology, Division of Drives and Control Systems, Pszczyńska 37, 44-101 Gliwice, Poland
KOMAG Institute of Mining Technology, Division of Drives and Control Systems, Pszczyńska 37, 44-101 Gliwice, Poland
Mining Science 2019;26:263-276
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Within the INESI-project (Increasing Efficiency and Safety Improvement in Underground Mining Transportation Routes) long-wavelength infrared (LWIR) cameras are used for detecting persons on underground belt conveyors or within hazardous areas e.g. in front of crusher or skip vessels by the project partners KOMAG and the Institute for Advanced Mining Technologies (AMT). The test case for evaluating the performance of thermal imaging regarding these applications is the Polish Sobieski underground coal mine operated by Tauron mining company. By the development of thermal image processing algorithms, an automated detection of persons and classification of different objects was achieved. This may allow implementing smart services for person detection on underground belt conveyors as well as material characterization between coal, rock and disturbing objects on belt conveyors.
REFERENCJE (10)
1.
BISHOP C.M., 2009, Pattern recognition and machine learning, 8th ed., Springer, New York, NY.
2.
BERNHARD F., 2014, Handbuch der Technischen Temperaturmessung, Springer, Berlin, Heidelberg.
3.
Cooperative Institute for Meterological Satellite Studies Space Science Engineering Center (SSEC), University of Wisconsin-Madison, [available online] https://cimss.ssec.wisc.edu/sa....
5.
JASIULEK D., MALEC M., POLNIK B., STANKIEWICZ K., TRENCZEK S., 2019, State-of-the-art mechatronic systems for mining developed in Poland, Mining Goes Digital – Proceedings of the 39th International Symposium on Application of Computers and Operations Research in the Mineral In-dustry, APCOM, pp. 686–694.
6.
POLNIK B., 2015, Tests of a longwall shearer diagnostic system using infrared camera, Measurement Automation Monitoring, No. 6, 249–252.
7.
UTH F., 2019, Development of a person detection system on underground conveyors, INESI First Periodic Report Task 3.2, 1st of March.
8.
UTH F., POLNIK B., 2018, Specifications for demonstrator of the thermal imaging person detection system, INESI Milestone M.3.1, 31st of October.
9.
UTH F., TOKARCZYK J., 2019, 4th progress meeting of INESI-Project, Velenje, Slovenia, 27th of March.
10.
VOLLMER M., MÖLLMANN K.P., 2010, Infrared thermal imaging: Fundamentals, research and applications, Wiley-VCH, Weinheim.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2353-5423 |
| ISSN: | 2300-9586 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
