CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE OF T4 BH DRILLING MACHINE (CASE OF THE MINE OF BOUKHADRA, ALGERIA)
1
University of Tebessa, Algeria
Autor do korespondencji
Aoulmi Zoubir
University of Tebessa, Algeria, Department of Mining Engineering, Faculty of Science and Technology,, University of Tebessa, 12000 Tebessa, Algeria
University of Tebessa, Algeria, Department of Mining Engineering, Faculty of Science and Technology,, University of Tebessa, 12000 Tebessa, Algeria
Mining Science 2017;24:73-83
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
Zastosowania nauk podstawowych w górnictwieTechnologia eksploatacji podziemnej i odkrywkowej złóżProjektowanie i budowa kopalń oraz budownictwo podziemneOchrona środowiska i utylizacja odpadów
STRESZCZENIE
The current paper presents the study of applying the FEMA method to the drill T4 BH. The research focused on the risk indicators used in the FEMA method. Pareto diagram for the description of the frequency and importance of causes that may cause a problem were applied. With participative method of brainstorming information was gathered concerning the failures that can occur in the drill machine T4BH, their causes and their effects, as well as preventive and error detection methods. The information was then processed by means of different quality instrument (cause-effect diagram) resulting in a ranking of risk coefficient used in the FMEA method.
REFERENCJE (11)
1.
Carlson, C. S. (2014). Understanding and Applying the Fundamentals of FMEAs. 2014 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), 12.
2.
Degu, Y. M., & Moorthy, R. S. (2014). Implementation of Machinery Failure Mode and Effect Analysis in Amhara Pipe Factory PLC, Bahir Dar, Ethiopia. American Journal of Engineering Research (AJER), 3(1), 57–63.
3.
I. Raouaigui, M. Bounouala, A. Idres. (2016). Contribution to the study of valorization of mining waste : case of waste rock of Boukhadra mine, Tebessa - Algeria. In ENIS TUNISIA (Ed.), International Conference on Applied Geology & Environment “iCAGE 2016” (pp. 447–448).
4.
imca, C. (2002). Guidance on Failure Modes & Effects Analyses. IMCA Certification, (April).
6.
Kenchakkanavar, V. D., & Joshi, A. K. (2010). Failure Mode and Effect Analysis: A Tool to Enhance Quality in Engineering Education. International Journal of Engineering, 4(1), 52–59.
7.
Mhetre, R. S., & Dhake, R. J. (2012). Using Failure Mode Effect Analysis in a Precision Sheet Metal Parts Manufacturing Company. International Journal of Applied Science and Engineering Research, 1(2), 302–311. https://doi.org/10.6088/ijaser....
8.
Rahimdel, M. J., Hoseinie, S. H., & Ghodrati, B. (2016). Mining Science, 23, 77–89. https://doi.org/10.5277/msc162....
9.
Robert KRÓL, Radosław ZIMROZ, Ł. S. (2009). SAMOJEZDNYCH MASZYN ROBOCZYCH. Mining Science, (128), 50–51.
10.
Villacourt, M. (1992). Failure Mode and Effects Analysis (FMEA): A Guide for Continous Improvement for the Semiconductor Equipment Industry. Sematech.Org, 36.
11.
Zimroz, R., & Krol, R. (2009). Failure analysis of belt conveyor systems for condition monitoring purposes. Studia I Materiały, (36), 255–270.
| eISSN: | 2353-5423 |
| ISSN: | 2300-9586 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
