PL EN
EXTRACTION OF SIGNAL OF INTEREST FOR BEARINGS DIAGNOSTICS USED IN BELT CONVEYOR PULLEYS BY ADAPTIVE FILTERING AND LINEAR PREDICTION
 
More details
Hide details
1
Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii
 
 
Mining Science 2008;X(1):154-166
 
ABSTRACT
The paper deals with local fault detection procedure for bearings used in pulleys from driving unit in belt conveyor systems. Due to design factors and different nature of signals generated by elements of driving units diagnostic signals measured from bearing’s housing are corrupted by signal generated by last stage of gearbox driving the pulley. There is a need to separate signals from damaged bearing from signal produced by gearbox. Similar problem was formulated by Randall for high speed gearbox used in helicopters. As a one of possible solution linear prediction based adaptive filtering was used. Aim of this paper is to apply this approach. Reason to check it is that diagnosed object is characterized by different (than helicopter’s gearboxes) dimensions, speed, frequencies etc. It should be noted that without separation obtaining proper diagnosis is very difficult.
REFERENCES (17)
1.
RADKOWSKI S., Wibroakustyczna diagnostyka uszkodzeń niskoenergetycznych Wyd ITE Radom 2002.
 
2.
RANDALL R.B., Detection and diagnosis of incipient bearing failure in helicopter gearboxes Engineering Failure Analysis 11 (2004) 177–190.
 
3.
Ho D., RANDALL R.B. Optimization of bearing diagnostic techniques using simulated and actual bearing fault signals Mechanical Systems and Signal Processing (2000), 14(5), 763–788.
 
4.
ANTONI J., RANDALL R.B., Differential diagnosis of gear and bearing faults, ASME Journal of Vibration and Acoustics 124 (2) (2002) 165–171.
 
5.
ANTONI J., RANDALL R.B., Unsupervised noise cancellation for vibration signals. Part I— evaluation of adaptive algorithms, Mechanical Systems and Signal Processing (2003) 89–101.
 
6.
BARTELMUS W., ZIMROZ R., ZAJDA P., Detekcja lokalnych uszkodzeń w łoŜyskach bębnów napędowych przenośników taśmowych. Transport Przemysłowy. 2006 nr 1, s. 32–38,. 2006.
 
7.
BARTELMUS W., ZIMROZ R., HRYNISZYN S., Diagnostyka uszkodzeń lokalnych na podstawie sygnału drgań w maszynach górniczych. Górnictwo Odkrywkowe. 47, nr 4/5, s. 22–31,.2005.
 
8.
BARTELMUS W., ZIMROZ R., Optymalny zakres częstotliwości w procedurze demodulacji amplitudy w zastosowaniu do uszkodzeń lokalnych. Diagnostyka (Warszawa). 2006 nr 1, s. 141–150, 2006.
 
9.
ZIMROZ R., Optymalizacja wyboru szerokości pasma w demodulacji sygnału do wykrywania uszkodzeń lokalnych w elementach maszyn górniczych. Transport Przemysłowy. 2006 nr 4, s. 67–73.
 
10.
ZIMROZ R., Optymalizacja procedury demodulacji z wykorzystaniem unormowanej sumy amplitud wstęg bocznych jako kryterium decyzyjne. Górnictwo i geologia IX. Wrocław: Oficyna Wydaw. PWr., 2007 s. 151–161,.2007.
 
11.
BARTELMUS W., ZIMROZ R., Ekstrakcja sygnału informacyjnego na potrzeby wykrywania uszkodzeń lokalnych. Górnictwo Odkrywkowe. 2007, 49, nr 3/4, s. 181–190.
 
12.
BOUSTANY R., Séparation Aveugle à l’Ordre Deux de Sources Cyclostationnaires: application aux Mesures Vibroacoustiques PhD Thesis, UTC Compiegne, 2005.
 
13.
HAYKIN S., Adaptive Filter Theory, Prentice–Hall, New Jersey, 1996.
 
14.
WIDROW B., Stearns S., 1985 Adaptive Signal Processing,. Englewood Clis NJ: Prentice–Hall pp. 349–351.
 
15.
ZIELIŃSKI T., Cyfrowe Przetwarzanie sygnałów – od teorii do zastosowań, WKŁ Warszawa 2005.
 
16.
BARTELMUS W., BOUSTANY R., ZIMROZ R., ANTONI J., Applications on spectral correlation techniques on mining machine signals: identification of faulty components. The Second World Congress on Engineering Asset management and the Fourth International Conference on Condition Monitoring. WCEAM CM 2007, Harrogate, UK, 11–14 June 2007. Oxford: Coxmoor Publ., 2007, pp. 267–276.
 
17.
BOUSTANY R., BARTELMUS W., ANTONI J., ZIMROZ R., Application of spectral correlation techniques of mining machine signals: extraction of fault signatures. The Second World Congress on Engineering Asset management and the Fourth International Conference on Condition Monitoring. WCEAM CM 2007, Harrogate, UK, 11–14 June 2007. Oxford: Coxmoor Publ., 2007. pp. 320–326.
 
eISSN:2353-5423
ISSN:2300-9586
Journals System - logo
Scroll to top