Examples of the Knothe-Budryk theory parameter determination under complex geological and mining conditions
Więcej
Ukryj
1
Central Mining Institute
Mining Science 2022;29:19-32
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Każdy model teoretyczny charakteryzuje się tym, iż należy do niego przyjąć parametry, które pozwolą na jego zastosowanie. Przyjęcie błędnych parametrów powoduje błędne rezultaty. Dotyczy to również aplikacji teorii ruchów górotworu Knothego – Budryka. Złożoność warunków górniczych i geologicznych przyczynia się do tego, że przyjmowanie odpowiednich parametrów a priori wymaga analizy pomierzonych wskaźników deformacji. W tym celu prowadzi się pomiary geodezyjne, które oprócz kontroli prognoz deformacji, służą również do wyznaczania parametrów a posteriori, które są później wykorzystane do prognoz deformacji spowodowanej eksploatacją prowadzonej w analogicznych warunkach. W artykule przedstawiono proces i wyniki wyznaczenia parametrów teorii Knothego – Budryka, dla dwóch przykładów eksploatacji: współczynnika eksploatacyjnego (a), parametru górotworu (tg β), obrzeża eksploatacyjnego (p) oraz współczynnika odchylenia wpływów z uwagi na nachylenie warstw karbońskich (k). Przykłady charakteryzują się zróżnicowanymi warunkami geologicznymi i górniczymi. W pierwszym przykładzie, parcele eksploatacyjne mają zróżnicowany kształt i rozmiary oraz zlokalizowane są na dwóch skrzydłach niecki geologicznej, co powodowało dewiację deformacji w dwóch przeciwnych kierunkach.
W drugim przykładzie były analizowane deformacje spowodowane jedną parcelą eksploatacyjną zlokalizowaną na dużej głębokości ponad 1000 m, w nachylonym skrzydle niecki geologicznej i zróżnicowanym zakresie wcześniej dokonanej eksploatacji górniczej.
REFERENCJE (23)
1.
Białek J., 2003. Algorytmy i programy komputerowe do prognozowania deformacji terenu górnicze-go, Silesian University of Technology, Gliwice, Poland.
2.
Białek J., Mierzejowska A., 2012. Oszacowanie dokładności parametrów tgβ, Aobr, a, wyznaczonych na podstawie pomiarów niepełnych niecek obniżeniowych, Przegląd Górniczy, Vol. 68, no 8, pp. 180–184.
3.
Ghabraie B., Ren G., Smith J., 2017. Characterising the multi-seam subsidence due to varying mining configuration, insights from physical modelling. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 93, pp. 269–279.
4.
Jędrzejec E., 2002. 32-bitowa aplikacja Szkody 4.0 do prognozowania poeksploatacyjnych deforma-cji górotworu. Conference entitled „Problemy ochrony terenów górniczych” Scientific works of Central Mining Institute, no 41, pp. 193–200.
5.
Jiang Y., Misa R., Tajduś K., Sroka A., 2020. A new prediction model of surface subsidence with Cauchy distribution the coal mine of thick topsoil condition. Archives of Mining Sciences, Vol. 65, Issue 1, pp. 147-158 .
6.
Knothe S., 1953. Równanie profilu ostatecznie wykształconej niecki osiadania. Archiwum Górnictwa.
7.
i Hutnictwa, T. 1, z. 1, s. 22–38.
8.
Knothe S., 1984. Prognozowanie wpływów eksploatacji górniczej. Pub. „Śląsk”, Katowice, Poland.
9.
Kowalski A., 2007. Nieustalone górnicze deformacje powierzchni w aspekcie dokładności prognoz. Scientific works of Central Mining Institute, no 871.
10.
Kowalski A., Jędrzejec E., 2015. Influence of subsidence fluctuation on the determination of mining area curvatures. Archives of Mining Sciences, Vol. 60, Issue 2, pp. 487 – 505.
11.
Kowalski A., 2020. Deformacje powierzchni na terenach górniczych kopalń węgla kamiennego. Central Mining Institute, Katowice, Poland.
12.
Kratzsch H., 2008. Bergschadenkunde. e. v. Auflage 5. Bochum, Deutscher Markscheider-Verein.
13.
Kwinta A., 2012. Procedura wyznaczania parametrów teorii Knothego. Ochrona Terenów Gór-niczych. Collective work edited A. Kowalski, Central Mining Institute, Katowice, Poland.
14.
Liua H., Hu X., 2000. Improved prediction of differential subsidence caused by underground mining. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 37, pp 615–627.
15.
Mierzejowska A., 2010. Wpływ liczby i usytuowanie punktów pomiarowych względem pola eksploa-tacyjnego na dokładność wyznaczania wartości parametrów modelu opisującego obniżenie terenu górniczego. Silesian University of Technology, PhD thesis, Gliwice, Poland.
16.
Mierzejowska A., 2014. Modelowanie wpływu wielkości błędów średnich przyjmowanych wartości parametrów teorii wpływów na błąd średni prognozy obniżeń, nachyleń i krzywizn terenu górni-czego. Przegląd Górniczy, Vol. 70, no 8, pp. 171–176.
17.
Ostrowski J., 2015. Deformacje powierzchni terenu górniczego. Publishing and Printing Agency Art-Tekst, Cracow, Poland.
18.
Popiołek E., 2009. Ochrona Terenów Górniczych. AGH University of Science and Technology, Cra-cow, Poland.
19.
Sroka A., 1999. Dynamika eksploatacji górniczej z punktu widzenia szkód górniczych. IGSMiE Polish Academy of Sciences, Cracow, Poland.
20.
Whittaker D.N., Reddish D.J., 1989. Subsidence. Occurrence, Prediction and Control. Amsterdam, Oxford, New York, Tokyo, Elsevier.
21.
Yan J., Lun Y., Yue J., Preuβe A., Sroka A., 2018. The application and development of Knothe in-fluence function in China. Transactions of the Strata Mechanics Research Institute, Vol. 20, no 1, pp. 115–122.
22.
Zhu H., He F., Fan Y., 2018. Development mechanism of mining-induced ground fissure for shallow burial coal seam in the mountainous area of southwestern China: a case study. Acta Geodynamica et Geomaterialia, Vol. 15, No. 4, pp. 349–362.
23.
Zhu H., He F., Zhang S., Yang Z., 2018. An integrated treatment technology for ground fissures of shallow coal seam mining in the mountainous area of south-western China a typical case study. Mineral Resources Management, Vol. 34, no 1, pp. 119–138.